حدود الذكاء الاصطناعي في قراءة الشعر: دراسة لقصائد مختارة لوارسان شاير
DOI:
https://doi.org/10.25130/jfa.conf.10.2.02الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، ورسون شاير، البيت، الشعرالملخص
تتناول هذه الورقة البحثية حدود الذكاء الاصطناعي في تحليل الشعر، من خلال دراسة قصيدة "الوطن" للشاعرة وَرسَن شاير. في السنوات الأخيرة، أصبح استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي شائعًا في الدراسات الأدبية، حيث تساعد في تحديد الأنماط والموضوعات والسمات الأسلوبية داخل النصوص. وتُعد هذه الأدوات مفيدة من نواحٍ عديدة، مثل قدرتها على معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة، والتعرف على التكرار، وتحديد النغمة أو البنية. ومع ذلك، فإن الشعر غالبًا ما يحتوي على معانٍ عاطفية عميقة وسياقات ثقافية وتجارب شخصية يصعب على الذكاء الاصطناعي فهمها بشكل كامل. قصيدة "الوطن" تتناول تجارب اللاجئين المؤلمة الذين يُجبرون على مغادرة أوطانهم بسبب الحروب والخطر. مثلًا، في السطر: "لا أحد يترك وطنه إلا إذا كان الوطن فمَ قرشٍ مفترس"، تعبر الشاعرة عن الألم والخوف والاضطرار من خلال استعارة مؤثرة. القارئ البشري يستطيع أن يشعر بهذه المعاناة، بينما قد يكتفي الذكاء الاصطناعي بتصنيف النص ضمن "الهجرة" أو "الصراع"، دون أن يدرك المشاعر المعقدة وراء الكلمات. من خلال مقارنة بين استجابة القارئ البشري واستجابة الذكاء الاصطناعي للقصيدة، توضح هذه الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة مساعدة، لكنه لا يستطيع أن يحل محل الحس الإنساني اللازم لفهم الشعر. لذلك، تبقى قراءة الأدب، خاصة النصوص العاطفية، مهمة إنسانية بالدرجة الأولى.
التنزيلات
المراجع
Boyd, R. (2018). Understanding culture and emotion in digital humanities. Journal of Literary Studies, 34(2), 145–162.
Chandra, S. (2020, August 2). Understanding refugees through “Home” by Warsan Shire. E-International Relations.
Drucker, J. (2014). Graphesis: Visual forms of knowledge production. Harvard University Press.
El-Abbadi, N. (2020). Trauma, exile, and voice: Reading refugee poetry. Comparative Literature Review, 42(1), 77–95.
Fish, S. (1980). Is there a text in this class? The authority of interpretive communities. Harvard University Press.
Grogan, B. (2020). Reflections on teaching Warsan Shire’s Home and W. H. Auden’s Refugee blues: A contrapuntal pedagogy. Education as Change, 24(1), 1–25.
Guillary, J. (2010). Data, literature, and the field of cultural production. Critical Inquiry, 36(1), 48–68.
Gurnah, A. (2017). Exile, displacement, and contemporary African literature. African Studies Quarterly, 17(3), 55–70.
Haith, C. (2017). Close reading of Warsan Shire’s Conversations about home (at the deportation centre). Writers Make Worlds.
Hasan, M. N. (2025). A post-colonial approach to displacement and home in At the Border by Choman Hardi (1974) and Home by Warsan Shire (1988). Cihan University-Erbil Journal of Humanities and Social Sciences, 9(1), 1–12.
Khalifa, M. H. (2023). The use of homeland voice in Warsan Shire’s Home poem: Analytical study. Journal of Tikrit University for the Humanities, 30(12), 1–15.
Liu, Y. (2020). Sentiment and affect in computational literary studies. Digital Humanities Quarterly, 14(2), 1–18.
Liu, Y., & Lin, J. (2023). Large language models and creative text generation: Potentials and limitations. Journal of Computational Linguistics, 49(3), 345–367.
McGann, J. (2014). A new republic of letters: Memory and scholarship in the age of digital reproduction. Harvard University Press.
Obi, U. F. (2021). Dwelling and the complexities of return in Warsan Shire’s poetry. Journal of Critical Studies in Language and Literature, 2(3), 39–47.
Paudel, U. P. (2024). From rhetoric to reality: Warsan Shire’s Home and the refugee crisis. International Journal of English Literature and Social Sciences, 9(1), 1–7.
Santesso, E. (2021). Diasporic poetics: Warsan Shire and the voice of exile. Journal of Postcolonial Writing, 57(4), 389–405.
Tian, Y., Liu, Z., & Lin, J. (2023). Artificial intelligence and the interpretation of literature: Potentials and limits. Digital Scholarship in the Humanities, 38(1), 112–130.
Underwood, T. (2019). Distant horizons: Digital evidence and literary change. University of Chicago Press.
Unsworth, J. (2016). The scholarly potential of machine learning in the humanities. Digital Humanities Review, 10(3), 1–15.
