أثر الظواهر الجيومورفولوجية في توسع مدينة طوزخورماتو باستخدام التنبؤ المكاني (دراسة في الجيومورفولوجية التطبيقية)
DOI:
https://doi.org/10.25130/jfa.conf.10.1.1الكلمات المفتاحية:
الظواهر الجيومورفولوجية، العوامل الطبيعية، وتوسع المدنالملخص
يهدف هذا البحث إلى دراسة أثر الظواهر الجيومورفولوجية في توسع مدينة طوزخورماتو، من خلال توظيف أدوات التحليل المكاني والتقنيات الحديثة للتنبؤ بالتغيرات المستقبلية في البنية المكانية للمدينة. ويعكس البحث توجهًا نحو الجيومورفولوجيا التطبيقية التي لا تقتصر على فهم الأشكال الأرضية وتوزيعها، بل تتعداها إلى تحليل تأثيرها الفعلي والمباشر في العمليات البشرية، لاسيما التوسع الحضري.تُعدّ مدينة طوزخورماتو من المدن ذات الطابع التضاريسي المتباين، إذ تتداخل فيها وحدات مثل السهول الفيضية، والمرتفعات الهضبية، والأودية، مما يجعل الظواهر الجيومورفولوجية أحد المحددات الرئيسة في رسم نمط التوسع المكاني. حيث يؤثر الانحدار، والارتفاع، والتصريف الطبيعي للمياه بشكل مباشر في اختيار مواقع البناء، وتوجيه التوسع، وتحجيم أو تسريع التنمية العمرانية .يعتمد البحث على أدوات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) وتقنيات الاستشعار عن بُعد (RS) في إعداد قاعدة بيانات مكانية دقيقة، تُوظف ضمن نماذج التنبؤ المكاني مثل نموذج CA-Markov أو أداة Suitability Analysis، لرصد التغيرات السابقة، وتحليل العوامل الجيومورفولوجية المسيطرة، وبناء سيناريوهات مكانية مستقبلية للتوسع الحضري.
التنزيلات
المراجع
1. Xin Chen, Xinyi He, and Siyuan Wang (2022): Simulated Validation and Prediction of Land Use under Multiple Scenarios in Daxing District, Beijing, China, Based on GeoSOS-FLUS Model, Sustainability, 14, 11428. https://doi.org/10.3390/su141811428
2. Md. Surabuddin Mondal, Nayan Sharma, Martin Kappas, and P. K. Garg (2020): CA Markov Modeling of Land Use Land Cover Change Predictions and Effect of Numerical Iterations, Image Interval (Time Steps) on Prediction Results, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLIII-B3, XXIV ISPRS Congress.
3. Mondal, M.S.; Sharma, N.; Kappas, M.; Garg, P.K. (2020): Cellular Automata (CA) Contiguity Filters Impacts on CA Markov Modeling of Land Use Land Cover Change Predictions Results, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.
4. Weng, Q. (2002): Land Use Change Analysis in the Zhujiang Delta of China Using Satellite Remote Sensing, GIS and Stochastic Modelling, Journal of Environmental Management, 64.
5. Zhang, X.J.; Zhou, Q.G.; Wang, Z.L.; Wang, F.H. (2017): Simulation and Prediction of Land Use Evolution in the Three Gorges Reservoir Area Based on MCE-CA-Markov, Journal of Agricultural Engineering.
6. Hassan, Ahmed Khalil (2021): The Impact of Geomorphological Factors on Population Distribution in Northern Iraq, Master’s Thesis, College of Arts, University of Mosul.
7. Al-Zubaidi, Abdul Amir Hassan (2014): Spatial Analysis of the Distribution of Human Settlements in Duhok Governorate Using Geographic Information Systems, Basrah Journal of Arts, No. 69.
8. Ajrama, Ashraf Abdu Ali, and Nermeen Ahmed Mohamed Khalil Shukri (2022): Geographic Artificial Intelligence Methods in Geographic Information Systems and Remote Sensing between Theory and Application, Arab International Journal of Information and Data Technology, Vol. 2, No. 2, April–June.
9. Al-Azzawi, Essam (2010): Quantitative Analysis in Human Geography, Dar Al-Shorouk, Amman.
10. Mohammed, Saad Mohammed Jassim (2025): The Role of Cellular Automata in the Spatial Prediction of Land Cover Changes in the Abbasi Area Using the CA-Markov Model, Tikrit University Journal for
